|
Мороз Євгенія Актуальні дослідження сучасних міських процесів: навч. посіб.- К: , 2023. - 142 с. |
|
Samprit Chatterjee, Jeffrey S. Simonoff Handbook of Regression Analysis With Applications in R.- NY: Wiley Publishing, 2020. - 363 с. |
|
Francesco Bartolucci, Silvia Bacci, Michela Gnaldi Statistical analysis of questionnaires. A unified approach based on R and Stata.- : Taylor & Francis Group, 2016. - 306 с. |
|
Conrad G. Carlberg Bayesian Analysis with Excel and R.- : Pearson Education, 2023. - 300 с. |
|
Gustavo R Santos Data Wrangling with R.- BIRMINGHAM—MUMBAI: Packt Publishing, 2023. - 364 с. |
|
Przemyslaw Biecek,Tomasz Burzykowski Explanatory Model Analysis. Explore, Explain and Examine Predictive Models.- : CRC Press, 2021. - 311 с. |
|
Є. Головаха та С. Дембіцький (ред) Комплексні вимірювальні інструменти в соціологічних дослідженнях: розроблення, адаптація, обґрунтування достовірності.- К: Інститут соціології НАН України, 2022. - 405 с. |
|
Kamden K. Strunk, Mwarumba Mwavita Design and Analysis in Educational Research Using jamovi.- : Routledge, 2022. - 293 с. |
|
Christian Heumann, Michael Schomaker, Shalabh Introduction to Statistics and Data Analysis.- Cham: Springer, 2022. - 584 с. |
|
Antonio Paez · Genevieve Boisjoly Discrete Choice Analysis With R.- : Springer, 2022. - 332 с. |
|
Kentaro Matsuura Bayesian Statistical Modeling With Stan, R and Python.- Tokyo: Springer, 2022. - 385 с. |
|
Joseph Schmuller R All-in-One For Dummies.- : Wiley Publishing, 2023. - 672 с. |
|
Daniel Zelterman Applied Multivariate Statistics with R.- : Springer, 2022. - 463 с. |
|
Kevin Murphy and Brett Myors Statistical Power Analysis. A Simple and General Model for Traditional and Modern Hypothesis Tests.- : Routledge, 2023. - 236 с. |
|
Adela-Maria Isvoranu, Sacha Epskamp, Lourens J. Waldorp, Denny Borsboom Network Psychometrics with R - A Guide for Behavioral and Social Scientists.- : Taylor & Francis Group, LLC, 2022. - 250 с. |
|
G. David Garson Factor Analysis and Dimension Reduction in R - A Social Scientist's Toolkit.- : Routledge, 2023. - 564 с. |
|
Gideon J. Mellenbergh Counteracting Methodological Errors in Behavioral Research.- Amsterdam: Springer, 2019. - 376 с. |
|
Wendy Zeitlin, Charles Auerbach Basic statistics for the behavioral and social sciences using R.- NY: Oxford University Press, 2019. - 273 с. |
|
Yuxing Yan Learning R and Python for Business School Students.- : Cambridge Scholars Publishing, 2023. - 703 с. |
|
Jun Xu Modern Applied Regressions Bayesian and Frequentist Analysis of Categorical and Limited Response Variables with R and Stan.- : CRC Press, 2023. - 271 с. |
|
Jacobo de Uсa-Бlvarez, Carla Moreira and Rosa M. Crujeiras The Statistical Analysis of Doubly Truncated Data: With Applications in R.- : John Wiley & Sons, 2022. - 195 с. |
|
Aneshensel Carol S. Theory-Based Data Analysis for the Social Sciences.- : SAGE Publications, Inc, 2013. - 357 с. |
|
Williams Graham J. The Essentials of Data Science. Knowledge Discovery Using R..- : Taylor & Francis Group, LLC, 2017. - 322 с. |
|
Kazdin Alan E. Research Design in Clinical Psychology.- : Pearson, 2017. - 554 с. |
|
Key Topics in Behavioral Sciences Key Topics in Psychological Methods.- Cham: Springer Behavioral & Health Sciences, 2022. - 139 с. |
|
Gerbing David W. R Visualizations Derive Meaning from Data.- : CRC Press/Taylor & Francis Group, 2020. - 237 с. |
|
Paul Kvam, Brani Vidakovic, Seong-joon Kim Nonparametric Statistics with Applications to Science and Engineering with R.- : John Wiley & Sons, 2023. - 431 с. |
|
Dick J. Brus Spatial sampling with R.- : CRC Press, 2022. - 534 с. |
|
Borgatti S., Everett M., Johnson J., Agneessens F. Analyzing Social Networks Using R.- : Sage, 2022. - 359 с. |
|
Qingzhao Yu, Bin Li Statistical Methods for Mediation, Confounding and Moderation Analysis Using R and SAS.- : CRC Press, 2022. - 294 с. |
|
Fife Dustin Flexplot: Graphically-based data analysis.- : Psychological Methods, 2021. - 1-21 с. |
|
Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie, Robert Tibshirani An Introduction to Statistical Learning with Applications in R.- : Springer, 2022. - 2nd edition 612 с. |
|
Бахрушин В.Є. Методи аналізу даних.- З: КПУ, 2011. - 268 с. |
|
Andy Rathbone Windows 7 For Dummies.- : Wiley Publishing, 2009. - 414 с. |
|
Нелюбов В.О., Куруца О.С. Основи інформатики. Microsoft PowerPoint 2016: навчальний посібник.- Ужгород: ДВНЗ «УжНУ», 2018. - 122 с. |
|
Нелюбов В. О., Куруца О. С. Основи інформатики. Microsoft Excel 2016: навчальний посібник.- Ужгород: ДВНЗ «УжНУ», 2018. - 58 с. |
|
Нелюбов В.О., Куруца О.С. Основи інформатики. Microsoft Word 2016: електронний навчальний посібник.- Ужгород: ДВНЗ УжНУ, 2018. - 96 с. |
|
Šova Markus Gintas, Vanderhoeft Camille Survey Methodology: Sampling – Calibration – Estimation. Part I: Theory.- К: , 2004. - 15 с. |
|
Шова Маркус Гінтас, Вандерхофт Каміль Методологія обстежень: Відбір – калібрація – оцінка. Частина I: Теорія.- К: , 2004. - 16 с. |
|
Боровський О.О., Бондаренко М.М. Політичні комунікації у фокусі соціологічної аналітики. Навчальний посібник для студентів спеціальності «Політологія».- К: , 2019. - 144 с. |
|
Толстова Ю. Н. Измерение в социологии : учебное пособие.- М: КДУ, 2007. - 288 с. |
|
Maindonald John, Braun W. John Data Analysis and Graphics Using R – an Example-Based Approach 3rd Edition.- : Cambridge, 2010. - 565 с. |
|
Risto Lehtonen, Erkki Pahkinen Practical Methods for Design and Analysis of Complex Surveys, Second Edition.- : John Wiley & Sons, 2004. - 350 с. |
|
Уилан Чарльз Голая статистика. Самая интересная книга о самой скучной науке.- : , 2016. - с. |
|
Лапин Н.И. ред. Социальная информатика: основания, методы, перспективы.- М: Едиториал УРСС, 2003. - 216 с. |
|
Gookin Dan Word 2010 for dummies .- : Wiley, 2010. - 207 с. |
|
(ed.) Leszek Pawelski, Marek Rembierz Ponad podziałami: Wspólne perspektywy i dążenia w polsko-ukraińskiej współpracy naukowej.- Szczecinek: Dąbrowa Górnicza , 2021. - 574 с. |
|
Cioffi-Revilla, C. Introduction to Computational Social Science. Texts in Computer Science.- : Springer, 2017. - 607 с. |
|
Silverman Eric Methodological Investigations in Agent-Based Modelling. With Applications for the Social Sciences.- : Springer, 2018. - 235 с. |
|
Peccati, L., D’Amico, M., & Cigola, M. Maths for Social Sciences. UNITEXT. .- : , 2018. - 347 с. |